电子游戏正规平台服务提供各种主题的教程和讲习班. 每学期，我们都会提供一系列的辅导课. 如有任何建议，请联络我们(researchservices@eliogonzalez.com). 我们也可以提供咨询. 

教程描述-冬季2024

所有教程将通过Zoom举行. 在教程开始之前，将向所有注册人发送缩放链接.

REDCap(电子游戏正规平台电子数据采集)简介

本教程面向电子游戏软件的主要电子游戏正规平台人员, researchers, 电子游戏正规平台项目团队经理. REDCap代表电子游戏正规平台电子数据捕获. REDCap is a web-based, data collection, 数据库管理系统，最初是由范德比尔特大学开发的, initially for medical research. REDCap现在由美国和世界各地的学术电子游戏正规平台合作伙伴组成的联盟监督. 电子游戏软件是REDCap联盟的一部分.

在REDCap的介绍中，我们将讨论:

  • 如何申请电子游戏软件的REDCap项目
  • 如何确保您的REDCap项目符合您的项目IRB批准的要求
  • 如何创建基本的数据收集表格
  • 介绍设置REDCap项目的最佳实践
  • 我们将讨论其他REDCap功能，包括离线调查功能, text to voice capability, potential for using twilio.com短信服务(额外收费)，改进的字段计算，重复表单等
  • How to enter data into REDCap
  • 如何控制REDCap用户访问权限
  • How to export your data
     

电子游戏正规平台服务人员可以与电子游戏软件社区成员会面，讨论个别REDCap项目. 个人咨询或定制类咨询可通过电子邮件researchservices@eliogonzalez.com or dalgin@eliogonzalez.com.

如果可能的话，在学习教程之前， 请填写本谷歌文档中描述的BC REDCap使用条款调查 并表明你将参加REDCap教程.

Presented by Rani Dalgin.

 

2024年1月23日星期二下午3-4:30 (Zoom)

防止调查欺诈和机器人在REDCap

公众调查是REDCap的重要组成部分，对电子游戏正规平台人员从各种电子游戏正规平台中收集原始数据至关重要. 可悲的是，机器人和欺诈继续困扰着进行公众调查的电子游戏正规平台人员. 本教程将讨论防止调查欺诈和“智胜”机器人的各种策略. 讨论的资源包括:

  • CAPTCHA
  • 强调监督和披露后果
  • Response Limits
  • Repeat Questions
  • Honeypots
  • Challenge Questions
  • Conscientious Responders Scale
  • Targeted Survey Distributions
  • Smart Incentives
  • IRB允许“paradata”收集(因项目而异)
     

虽然本教程是REDCap特定的, 其中许多策略可以应用于其他调查收集工具，如Qualtrics.

本教程由Viktoriya Babicheva开发, 电子游戏软件的电子游戏正规平台实施专家和REDCap管理员William F. 康奈尔护理学院斯科特·凯里提供的信息, REDCap Administrator, 约翰霍普金斯大学医学院.

Viktoriya Babicheva将介绍教程和Rani Dalgin, 电子游戏软件的数据获取和咨询经理、REDCap主管和质量管理人员也将回答问题.

 

2024年1月25日星期四下午2 - 3:30 (Zoom)

Introduction to Machine Learning

机器学习是一种数据分析方法，可以让计算机在没有明确编程的情况下行动. 它基于使用统计学来建立模型并在大量数据中找到模式的算法. 机器学习被广泛应用于各种各样的应用中，并改变着我们的日常生活.  

本教程是为初学者学习，将涵盖:

  • Introduction/Definition
  • 机器学习在哪里以及为什么被使用
  • Types of Learning
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Presented by Yixin Pan.

 

2024年1月29日星期一上午11点至中午12点(Zoom)

创建基于网络的质量调查

Qualtrics提供了一个相当直观的图形用户界面，无需复杂的编程或编码即可创建复杂的调查.  Qualtrics提供了大量的文档, free online tutorials, 广泛的调查库以及加密和匿名选项, and excellent customer support. Qualtrics还提供内置的社交媒体分享功能和可访问性检查器. 在预定义的模板中工作, 你可以使用许多不同类型的问题, including text, multiple checkboxes, sliders, single-answer radio buttons, and Likert scales. Qualtrics提供了广泛的分支功能.

Once the survey is completed, 数据可以下载成一种格式，可用于各种定量和定性分析程序. Qualtrics还提供外语功能.

本教程将演示如何在Qualtrics中创建调查，还包括关于在线调查开发的电子游戏正规平台保护和知情同意的部分, distribution, and analysis. Boston College faculty, students, researchers, 和管理人员可以在教程开始前登录网站创建自己的Qualtrics帐户 bostoncollege.qualtrics.com (with your BC credentials).

如果可能的话，请填写这个 简短的BC质量使用条款调查 before attending the tutorial.

电子游戏正规平台服务人员可以与电子游戏软件社区成员会面，讨论个人素质项目.

个人咨询或定制类咨询可通过电子邮件researchservices@eliogonzalez.com or dalgin@eliogonzalez.com.

Presented by Rani Dalgin.

 

2024年1月30日星期二下午3-4:30 (Zoom)

统计入门1:入门，描述性统计 & Do Files

Stata是一个功能强大且易于使用的统计软件包. 这个动手教程是为刚刚开始使用Stata的初级用户设计的介绍. 本教程的重点是探索数据, 为电子游戏正规平台目的清理数据, 生成描述性统计数据.

  • 在BC应用程序上访问Stata:在本教程之前，您将收到有关如何这样做的说明. How to access apps on BC Apps.
  • Loading data
  • Data manipulation
  • Descriptive statistics
  • Do-files and log files

Presented by Deyin Jia.

 

2024年2月5日星期一下午3-4:30 (Zoom)

潜在生长曲线建模导论

本教程是对潜在增长曲线建模(LGCM)的简要介绍。. LGCM是一种灵活的纵向或重复测量数据建模方法. 这些模型在结构方程建模(SEM)框架内拟合，其中潜在变量用于捕获线性或非线性“增长轨迹”。, or change across time. 电子游戏正规平台人员可能对人体生长模式的建模感兴趣.g. 学生的数学成绩是如何随时间变化的?)或有兴趣解释人与人之间的差异在人的成长模式(如.g. 哪些因素可以解释那些随着时间推移而进步的学生和那些没有进步的学生之间的差异?). LGCM将允许电子游戏正规平台人员在一个模型中电子游戏正规平台这类问题——以及更多的问题. LGCM可以在R、Mplus、Stata、AMOS、SAS、JMP中实现. In this tutorial, we introduce the model, 讨论何时以及为什么应该使用这种方法, 并简要说明了该方法以及如何解释估计的参数. 本教程适合任何有线性回归背景和熟悉SEM的人.

Presented by Melissa McTernan.

 

2024年2月6日星期二下午12-1:30 (Zoom)

统计概论2:绘图，数据集组合，线性回归，统计/传输

Stata是一个功能强大且易于使用的统计软件包. 这个动手教程是为刚刚开始使用Stata的初级用户设计的介绍. 本教程的重点是基本的绘图、合并数据和线性回归.

  • Basic graphing and graph editor
  • Combining multiple datasets
  • Linear Regression in Stata
     

Presented by Deyin Jia.

 

2024年2月12日星期一下午3点至4点(Zoom)

Introduction to Regression

回归作为统计分析中最常用的方法，是现代电子游戏正规平台人员的重要工具. 本课程旨在介绍标准或线性回归.  我们将专注于估计方法，识别和验证模型假设. 我们还将重点讨论回归估计的假设检验和统计模型的建立. 我们将使用R软件，但课程的目标是学习概念，而不是作为任何特定软件的教程.  

注意:混合建模课程是回归导论的自然延续.

Presented by Matt Gregas.

 

2024年2月13日星期二上午10 - 11:30 (Zoom)

Linear Mixed Effects Modeling

本教程简要介绍了线性混合效果(LME)建模, 也称为多层建模或分层线性建模. LME模型对于电子游戏正规平台人员处理纵向(重复测量)数据或“聚类”数据(例如.g. 学生嵌套在教室里，教室嵌套在学校里). Many familiar methods such as ANOVA or regression assume that all observations are recorded independently; Clustered data and data with repeated measures violate this assumption. LME建模是回归的扩展，它解释了重复测量和聚类设计中固有的相关数据结构. In this tutorial, we introduce the model, 讨论何时以及为什么应该使用这种方法, 以及如何在常见的统计程序中解释结果. 本教程适合任何有线性回归背景的人. 那些想要复习的人可以考虑参加关于回归的电子游戏正规平台服务教程.

Presented by Melissa McTernan.

 

2024年2月13日星期二下午12-1:30 (Zoom)

BC的Linux集群简介

本教程旨在介绍电子游戏软件的Linux集群. 当前用户可以访问Andromeda集群. 概述、主要组件以及如何使用BC的Linux集群的示例.

本实践教程将涵盖:

  • 电子游戏软件的Andromeda Linux集群系统概述
  • The hardware architecture
  • Management of Linux Cluster
  • 如何远程访问集群
  • Common Unix/Linux commands
  • 如何使用软件模块和SLURM排队系统
  • How to submit jobs to Andromeda
     

Presented by Wei Qiu.

 

2024年2月26日星期一下午12点至1点30分(Zoom)

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